各位同学：
为创新我校国际贸易人才培养机制，进一步培养学生创新意识，提高学生实践能力和人才培养质量，学校决定举办“2023年安徽省大学生国际贸易综合技能大赛”校内选拔赛。现将比赛相关事项通知如下：
一、竞赛目的
本次大赛的目的在于创新国际经济与贸易专业人才培养机制，切实提高学生的综合素质和专业技能；加强学生动手能力的培养和国际贸易实践的训练，提高学生国际贸易的实际工作能力；构建校企合作平台、校际交流平台以及大学生同台竞技的舞台，吸引企业、学生和教师积极参与课外教学活动，为培养国际贸易优秀人才创造条件。
二、竞赛组织
本次大赛由蚌埠工商学院创业学院主办，国际商务学院承办。
三、竞赛规则
（一）报名资格
本校具有正式学籍的全日制在校学生，专业不限。
（二）报名要求
参赛同学自由组队参赛，国际贸易新产品发布会的队员不超过7人（含1名队长），跨境电商大数据运维和跨境电商直播的团队不超过4人。个人不得同时加入两个团队。鼓励跨专业组队，形成团队优势。每支参赛队伍最多有2位指导老师。同一教师指导报送的作品总数不得超过4件，其中作为第一指导老师不得超过2件。学生参与比赛可以无指导教师。
（三）参赛队须知
团队名称将写入获奖证书，因此参赛团队在选择团队名称时需要注意中国传统文化和习惯，不得违背社会主义核心价值观。
四、报名时间及方式
（一）比赛说明会时间及地点：2023年3月22日19:00笃行楼A103
（二）报名截止时间：2022年4月28日20:00
（三）报名方式：
报名联系人：王胜男13665521809 许晨晨18455727428
QQ交流群：667310918
报名表提交：2142580643@qq.com（以团队形式提交报名表）
注意事项：请每个团队选派一名负责人，需在报名表中备注负责人联系电话；国际商务学院学生占比需为50%。
五、比赛内容及安排
本次比赛分为初赛和决赛环节，通过2023年安徽省大学生国际贸易综合技能大赛初赛的同学进入决赛环节。
（一）决赛内容（分3个赛道，参赛队伍任选一个赛道）
1.国际贸易新产品发布会：要求采用纯英文进行，时间不超过8分钟。
2.跨境电商网络直播：从直播产品（选品、组货）、编导（直播脚本设计、编排文案及商品脚本）、主播（前景、背景、试播、开播、营销）、运营（确定直播主题、确定直播细节如时长、所需产品数、主播人选、直播目标）等直播全流程进行考核。重点考察主播的英语水平、对产品卖点的挖掘、商品特性的展示技巧、直播间前景后景搭建、直播团队的协助能力等。比赛采用现场直播展示的形式进行，时间不超过5分钟。
3.跨境电商大数据运营分析：选手根据平台设定的目标及内置的数据集、表格、BI工具完成数据处理与分析，并使用内置的演示工具完成分析报告撰写。结合跨境电商商业实务，从不同的业务维度出发，把跨境电商大数据分析的结果形成商业策划报告，指导各相关业务部门联动，推动企业整体目标的达成。比赛采用设计分析流程、撰写分析报告、PPT演讲汇报的方式进行，PPT演讲报告时间不超过8分钟。
（二）比赛安排
比赛时间：2023年5月31日13:00；比赛地点：明理楼A401；比赛内容：现场展示，国际贸易新产品发布会、跨境电商大数据运维分析和跨境电商直播，参赛队伍可任选一个赛道参加比赛。校内赛通过的队伍方有资格参加省赛。
注：初赛选手从4月1日开始可从大赛官网（www.cbecbe.com）登录安徽财经大学《跨境电商理论与实务》一流课程平台（yx.cbecbe.com）进行练习，练习期间的分数不计入比赛分数。
六、评分标准
1.国际贸易新产品发表会(英文)评审要点：
序号 | 评审内容 | 分值 |
1 | 英语表达能力和熟练程度 | 40 |
2 | 展示方式与技巧 | 30 |
3 | 产品卖点的挖掘 | 20 |
4 | 团队合作精神 | 10 |
2.跨境电商网络直播评审要点：
序号 | 评审内容 | 分值 |
1 | 开场热场 | 15 |
2 | 完整介绍2个商品 | 20 |
3 | 商品间自然过渡 | 10 |
4 | 直播间的感染力、氛围 | 10 |
5 | 英语表达水平 | 30 |
6 | 直播间助播人员和主播的协作 | 15 |
3.《跨境电商大数据运营分析报告》评审要点：
项目 | 模块 | 评分细则 | 分值 |
设计思路 | 整体思路 | 整体设计思路清晰、完整，逻辑合理。紧扣主题，分析框架中，需包含跨境行业趋势分析、平台分析、站点分析、类目市场分析，其中类目市场分析需包含宏观市场分析及细分市场分析。 | 15 |
创新创意 | 在设计中能体现一定的创新性、创造力、有独特的视角。 | 5 | |
分析维度与数据选择 | 分析的维度是否准确，数据、指标的选取是否合理。 | 10 | |
分析过程与效果评估 | 报告内容完整程度 | 报告整体内容完整，包含背景、分析过程、结果呈现、结论、商业建议等内容。 | 10 |
数据分析过程 | 整个数据分析过程需要包括数据采集、数据预处理、数据分析和可视化流程或相关说明。 | 10 | |
算法建模 | 报告中能使用一些模型算法进行预测、聚类等分析，同时要对模型有清晰的解释，对分析结果有清晰的解释。 | 10 | |
模型的验证 | 报告中需要对模型评估的效果进行解释说明，证明预测结果的合理性。 | 10 | |
结论应用 | 结论的合理性与实用性 | 分析得到的结果要有合理性，并且具有一定的解决问题的实用性，能够应用于实际生产生活中。 | 10 |
商业应用 | 对于得到的分析结果如何结合业务逻辑进行商业应用有着清晰得解释和说明。 | 10 | |
PPT制作 | 观感 | PPT背景、色调搭配舒适，排版美观，多用图表说话。 | 5 |
篇幅 | PPT篇幅适中，没有冗余；重点突出。 | 5 | |
总分 | 100 | ||
七、奖项设定
本次竞赛评选一等奖、二等奖、三等奖若干名，颁发获奖证书。
国际商务学院
2023年3月16日